互联企业的实用型 AI 解决方案
将人工智能整合至您现有的软件、基础设施及业务工作流中。Parsun (帕森) 结合软件工程与网络领域的专业知识，协助组织探索实用的 AI 应用、智能自动化及量身定制的数字化解决方案。
AI 整合 (AI Integration)
将 AI 能力连接至现有的业务应用程序、内部系统和 API。我们协助基于 API 的 AI 整合、内部知识及工作流辅助、现有应用程序的强化，以及实现系统间的实际互操作。
智能自动化 (Intelligent Automation)
结合已定义的业务规则、软件集成与 AI 辅助处理，减少重复性工作。我们解决文档及信息工作流、运营报告、决策支持流程问题，并在适当环节保留人工审批。
定制 AI 应用程序 (Custom AI Applications)
设计将 AI 服务与传统软件工程相结合的专属应用程序。我们构建内部业务工具、自定义用户界面、数据驱动的助手以及特定应用的 AI 工作流。
网络情报 (Network Intelligence)
探索用于网络与基础设施运营的 AI 辅助工作流，包括网络数据分析、监控摘要、配置及文档编写辅助、事件调查支持以及基础设施报告。
AI 如何在实践中发挥价值
- 网络运营将监控事件与遥测数据转化为摘要及调查辅助信息。
- 业务工作流协助处理重复性的文档作业及结构化信息的提取。
- 内部知识库帮助团队检索并理解经授权的内部文档。
- 报表与分析将运营数据转化为更清晰的报告及决策支持仪表板。
软件、网络与 AI 的系统化设计
AI 项目通常不仅仅是选择一个模型。它们依赖于可靠的系统集成、可访问的数据、安全的系统边界，以及人们可以信赖的业务工作流。
Parsun (帕森) 在评估及开发 AI 赋能的解决方案时，融入了丰富的网络基础设施知识与软件工程经验。
从构想到可用解决方案
发现 (Discover)
界定业务问题及现有环境。
评估 (Evaluate)
评估可用数据、技术限制与可行性。
设计 (Design)
规划系统整合、安全边界及成功标准。
构建 (Build)
开发可用的解决方案并验证其预期行为。
整合 (Integrate)
在商定环境中进行部署，并根据实际评估结果持续优化。
围绕您的运营需求设计
不同的 AI 运用场景需要匹配不同的架构。部署选项将取决于具体项目和现有基础设施条件。
常见问题解答
AI 能否整合到我们现有的系统中？
可以。我们专注于基于 API 的系统整合与定制应用开发，旨在连接 AI 能力与您现有的业务工具和内部基础设施。
我们必须使用第三方的 AI 服务提供商吗？
不一定。虽然托管的 AI API 较为常见，但如果在技术限制和数据要求方面存在需求，我们也能评估私有或自托管模型架构的可行性。
AI 能够协助网络运营吗？
可以，AI 可以通过总结监控事件、查询遥测数据并在您现有的网络管理工具旁提供调查辅助。
你们如何处理业务数据隐私？
我们会审慎评估系统边界，确保制定清晰的数据共享策略，设置严格访问控制，并为您的运营环境选择最适合的部署模型。
你们如何判断 AI 是否适用于某项工作流？
在发现和评估阶段，我们会分析技术可行性、现有数据质量和预期的运营影响，以确定 AI 辅助流程是否能提供实际的业务价值。
定制 AI 项目的成本取决于什么？
成本主要取决于系统整合的复杂程度、数据处理需求、选定的系统架构 (如托管 API 还是自托管模型) 以及所需的定制软件工程工作量。
讨论您的 AI 项目需求
告诉我们您在应用程序、基础设施或运营管理方面面临的挑战。我们可以探讨可行的应对方案及相关的技术要求。